{"id":2499,"date":"2021-10-04T16:04:30","date_gmt":"2021-10-04T21:04:30","guid":{"rendered":"https:\/\/daimob.co\/blog\/?p=2499"},"modified":"2023-05-25T20:57:20","modified_gmt":"2023-05-26T01:57:20","slug":"el-internet-industrial-de-las-cosas-iiot-esta-revolucionando-estas-4-areas-de-la-industria-alimenticia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/daimob.co\/blog\/2021\/10\/el-internet-industrial-de-las-cosas-iiot-esta-revolucionando-estas-4-areas-de-la-industria-alimenticia\/","title":{"rendered":"El internet de las cosas en la Industria Alimentaria"},"content":{"rendered":"\n

Cuatro \u00e1reas de la Industria Alimentaria revolucionadas por el Internet Industrial de las Cosas (IIoT)<\/h2>\n\n\n\n
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En un mundo hiperconectado nos damos cuenta que los dispositivos inteligentes no est\u00e1n s\u00f3lo en nuestros bolsillos y en nuestro hogar. El Internet Industrial de las Cosas (IIoT por las siglas en ingl\u00e9s de Industrial Internet of Things<\/em>) tambi\u00e9n est\u00e1 revolucionando la industria de los alimentos y las bebidas.<\/p>\n\n\n\n

Estamos viendo cada vez m\u00e1s sensores, motores y controladores conectados a internet en las \u00e1reas de producci\u00f3n de la industria de alimentos y bebidas como nunca antes se hab\u00eda visto. Esto est\u00e1 permitiendo la captura de informaci\u00f3n que est\u00e1 siendo usada para tomar decisiones basadas en datos veraces, pertinentes y oportunos, optimizando los procesos y mejorando la productividad y la calidad<\/p>\n\n\n\n

Hay cuatro \u00e1reas principales en la industria de alimentos donde la tecnolog\u00eda IIoT ha tenido mayor impacto:<\/p>\n\n\n\n

  1. Seguridad de los alimentos<\/a><\/strong><\/li>
  2. Calidad del producto<\/a><\/strong><\/li>
  3. Empaques<\/a><\/strong><\/li>
  4. Recursos humanos<\/a><\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Veamos c\u00f3mo las herramientas conectadas a internet dentro de la industria de alimentos ha beneficiado su producci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    1. Seguridad de los alimentos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Las devoluciones de alimentos en mal estado es uno de los aspectos que m\u00e1s afecta a la industria alimentaria, no s\u00f3lo por las p\u00e9rdidas econ\u00f3micas directas sino por las p\u00e9rdidas a futuro que ven reflejadas por el deterioro de la reputaci\u00f3n de la marca cuando el cliente detecta productos en mal estado. Actualmente la tecnolog\u00eda IIoT permite la detecci\u00f3n de alimentos en mal estado antes <\/strong>de que salga de la f\u00e1brica. Esto se puede conseguir si su sistema de adquisici\u00f3n de datos est\u00e1 correctamente configurado con los sensores ubicados en los puntos de adquisici\u00f3n necesarios.<\/p>\n\n\n\n

    \"tolva_produccion\"<\/figure>
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    Por ejemplo, una empresa produce una salsa y esta salsa requiere ser calentada a 192\u00b0C por cinco minutos para cumplir con las regulaciones y requerimientos HACCP<\/a>. En el pasado, si un lote fue cocinado s\u00f3lo por cuatro minutos, el departamento de control de calidad no se habr\u00eda enterado hasta que la salsa estuviera empacada o incluso despachada debido al tiempo que se tardar\u00eda en entregar un informe manual de producci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    En la actualidad se pueden instalar sensores conectados a internet que midan los tiempos de cocci\u00f3n y adem\u00e1s registren las curvas de temperatura durante el proceso, entregando informes, notificaciones y alertas en tiempo real si las medidas est\u00e1n fuera de los par\u00e1metros configurados. Ahora se puede eliminar de inmediato ese lote defectuoso ahorrando tiempo y dinero reduciendo el riesgo de que ese producto salga de la f\u00e1brica. Gracias a la tecnolog\u00eda IIoT los potenciales problemas en la fabricaci\u00f3n de alimentos pueden ser detectados y manejados r\u00e1pidamente al interior de la empresa reduciendo el riesgo de devoluciones.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    2. Calidad del producto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Una planta de producci\u00f3n con una red de sensores conectados y calibrados, con un sistema de visualizaci\u00f3n y alertas correctamente configurado y un personal entrenado en el uso de la tecnolog\u00eda, garantiza la consistencia, la precisi\u00f3n en la elaboraci\u00f3n y la calidad del producto. Actualmente, todas las recetas se pueden almacenar en un servidor y ser le\u00eddas desde cualquier sucursal de procesamiento en cualquier parte del mundo, as\u00ed se garantiza la consistencia del producto independientemente de d\u00f3nde se produzca.<\/p>\n\n\n\n

    \"control-de-calidad\"<\/figure>
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    Las compa\u00f1\u00edas tambi\u00e9n pueden enviar par\u00e1metros y m\u00e9tricas de calidad, como tiempos de cocci\u00f3n y temperaturas, a los dispositivos IIoT. Las m\u00e1quinas conocer\u00e1n y ejecutar\u00e1n, basadas en estos par\u00e1metros, la receta correcta en un determinado tiempo, agregando cierta cantidad de ingredientes y procesando todo en una manera precisa. Todos los pasos est\u00e1n estructurados y provienen de una \u00fanica fuente controlada.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    En lugar de las inconsistencias que de otro modo ocurrir\u00edan si un operador en una instalaci\u00f3n decide modificar una receta, una planta de producci\u00f3n que utilice tecnolog\u00eda IIOT se puede monitorear y controlar en forma remota, mejorando la precisi\u00f3n de la receta y la consistencia del producto en todos los \u00e1mbitos.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    3. Empaques<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    En lo que respecta al embalaje, los cambios y los tiempos muertos son los factores m\u00e1s importantes en la actualidad. Por supuesto, el objetivo siempre es maximizar los ingresos produciendo la mayor cantidad de producto con la menor cantidad de activos y en el menor tiempo posible. Una planta con sistemas IIoT a punto puede lograr ese objetivo haciendo que el proceso de empaque sea m\u00e1s eficiente.<\/p>\n\n\n\n

    Los sensores en las m\u00e1quinas de empaque pueden ser programados para entender qu\u00e9 referencia esperar del lado del proceso en determinado momento. Los sensores pueden verificar que se est\u00e1 usando el empaque correcto para m\u00faltiples productos y detener el proceso de inmediato si existe alguna discrepancia. Tradicionalmente, si un operador de una l\u00ednea manual de embalaje usa un empaque equivocado, es posible que esto no se detecte hasta mucho tiempo despu\u00e9s dando como resultado desperdicio de producto, de tiempo y empaques que deben ser desechados. Actualmente, estas discrepancias pueden ser virtualmente eliminadas por la captura de errores en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

    Las f\u00e1bricas basadas en Internet Industrial de las Cosas IIoT tambi\u00e9n pueden automatizar los par\u00e1metros de marcaci\u00f3n del empaque como n\u00famero de lote, fecha de fabricaci\u00f3n, fecha de vencimiento, c\u00f3digo de la planta de producci\u00f3n, entre otros; todo en forma autom\u00e1tica sin la intervenci\u00f3n de operadores. Esto reduce los errores humanos de digitaci\u00f3n, reduce los tiempos de etiquetado y le permiten al operario enfocarse en revisar que el computador est\u00e9 ejecutando correctamente el proceso de etiquetado.<\/p>\n\n\n\n

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    4. Recursos humanos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Contrario a lo que se puede pensar, la tecnolog\u00eda IIoT hace que los trabajadores est\u00e9n m\u00e1s conectados con su trabajo, no los elimina. Gracias al acceso a los datos que proporcionan los sensores y el software, los empleados entienden con m\u00e1s claridad los procesos de la industria a la que pertenecen de una forma m\u00e1s clara y sin precedentes.<\/p>\n\n\n\n

    Las plantas de producci\u00f3n que usan tecnolog\u00eda IIoT le pueden ‘hablar’ con los empleados, notificando cuando algo va mal, indicando qu\u00e9 proceso requiere alg\u00fan ajuste o qu\u00e9 m\u00e1quina no est\u00e1 funcionando como se debe, esto le permite al personal hacer su trabajo de una manera m\u00e1s eficiente. Las personas en las plantas de producci\u00f3n siempre ser\u00e1n necesarias, la tecnolog\u00eda IIOT simplemente hace que la comunicaci\u00f3n entre el operador y la maquinaria del proceso productivo sea m\u00e1s clara, precisa y f\u00e1cil de entender.<\/p>\n\n\n\n

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    Ejemplo: Internet Industrial de las Cosas (IIoT) con tecnolog\u00eda colombiana para monitoreo de procesos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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    Foto: Nicol\u00e1s Pineda – Gal\u00e1pago Agroconsultores<\/a><\/sup><\/figcaption><\/figure><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    Uno de los mejores productores de caf\u00e9 de Colombia se encuentra en Santander. Sus procesos son cuidadosamente monitoreados por manos expertas en el arte del procesamiento de la semilla del caf\u00e9. Sin embargo, gran parte de estos se realizaban de forma manual como la medici\u00f3n del contenido de humedad del caf\u00e9 pergamino en el proceso de secado que se realiza en forma emp\u00edrica y s\u00f3lo con base en la experiencia.<\/p>\n\n\n\n

    La medici\u00f3n de la humedad del caf\u00e9 es un factor determinante en el negocio del caf\u00e9. Si el caf\u00e9 se va demasiado h\u00famedo (humedad mayor al 12.5%), se pudre m\u00e1s r\u00e1pido, se fermenta y las empresas comercializadoras lo rechazan de inmediato. Un caf\u00e9 secado en exceso (humedad menor a 10%) genera p\u00e9rdidas para el productor ya que su peso es inferior y tendr\u00e1 que ajustarlo con cantidades adicionales de grano. La humedad ideal del caf\u00e9 debe estar entre el 10% y el 12% [1]<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Oliveros T. propuso un m\u00e9todo directo, denominado Gravimet, basado en la relaci\u00f3n en peso del caf\u00e9 en los estados de lavado y seco. El m\u00e9todo consiste en colocar en una canastilla pl\u00e1stica una muestra de 200 gramos de caf\u00e9 sano y limpio y registrar la evoluci\u00f3n de su peso utilizando una balanza digital. Cuando el peso del caf\u00e9 est\u00e1 entre 104 gramos a 106 gramos su humedad deber\u00e1 estar entre el 10% y el 12% [2]<\/a><\/strong>. Con base en la anterior premisa Daimob <\/a>cre\u00f3 una b\u00e1scula IoT con tecnolog\u00eda LoRa que permite obtener, en tiempo real el peso del caf\u00e9 y datos adicionales como humedad y temperatura ambiente.<\/p>\n\n\n\n

    La B\u00e1scula IoT de Daimob<\/a> le permite a los productores:<\/p>\n\n\n\n